「どんな記事を書けばいいの?」「コンテンツの作り方がわからない…」コンテンツマーケティングを進める中で、こんな悩みを抱えていませんか?
コンテンツをキーワードから逆算する方法や検索クエリを調べる方法など、これまでさまざまな手法が語られてきました。
ただ、AIが検索の中心に入り込んできた今、その前提そのものが変わり始めています。
ここで紹介している設計は「AIにも、顧客にも選ばれる会社になる。コンテンツマーケティング」で提供しているサービスの一部です
キーワード重視から文脈と専門性の時代へ
かつては、特定のキーワードを狙ったコンテンツを作り込むことで、一定の成果を出すことができました。
しかし現在は、コンテンツ単体の完成度よりも、サイト全体として「何の専門家なのか」が伝わるかどうかが問われる時代です。検索エンジンやAIは、単語の一致ではなく、テーマの一貫性や文脈、そしてその分野に対する理解の深さを見ています。
そのため、キーワードを点で拾うのではなく、ひとつのテーマを面として捉え、知識や経験が体系的に整理されたサイト構造が必要になります。
私たちハマ企画でも、この変化を強く実感しています。SEOとは?初心者でもわかるAI時代の対応でも解説していますが、AIは「この会社は何の専門家なのか」を文脈から判断するようになっているのです。
トピッククラスターモデルという考え方
こうした流れの中で、ベースとなる考え方が「トピッククラスターモデル」です。

これはHubSpotが提唱した概念で、大きなテーマを中心に据え、その周辺に関連するトピックを配置し、意味のある内部リンクで結び付けていく構造のことを指します。

たとえば「SEO対策」というメインテーマがあったとして、それに関連する「SEOキーワードの選び方」「SEO分析の方法」「SEO記事の書き方」といった記事を作り、お互いにリンクで繋げるというものです。
ただし重要なのは、これを単なるテンプレートとして使うことではありません。
AI時代においては、トピッククラスターモデルの設計プロセスそのものにAIを活用することが、成果を分けるポイントになります。初心者のためのseo対策とは 自分でできることでもこの考え方を詳しく解説しています。
そもそもトピッククラスターモデルとは?
HubSpot が提唱した考え方で、
- ピラーページ(柱)
→ 1つの大きなテーマを網羅的に解説するページ - クラスターページ(枝)
→ ピラーの中の個別トピックを深掘りする記事 - 内部リンクで強く結合
という構造を取ります。
これは「キーワード単体ではなく、トピック単位で専門性を示す」という思想がベースです。
AI時代のSEO(SGE / AI Overviews)との相性ではベストな設計思想と考えています
こののほうが、AIに引用・要約されやすくなります。また
- 概念定義
- 比較
- 手順
- 注意点
- ケース
- FAQ
これらが網羅的に内部で接続されているため、AIが「信頼できる情報源」と判断しやすい構造になります。
ハマ企画が考えるコンテンツ設計の出発点
今のハマ企画では、コンテンツ設計の最初にキーワードを決めることはほとんどありません。
まず考えるのは、ユーザーがどんな状況に置かれ、どんな不安や課題を抱えているのかという点です。
その課題に対して、自社のサービスがどこで関われるのか、どこまで価値を提供できるのかを重ね合わせ、全体のテーマ設計を行います。
キーワードは、その設計が固まったあとで、検索の言葉に翻訳するものだと考えています。
この考え方は、コンテンツのタイトルはユーザーを意識することが重要でもお伝えしている通り、「検索する人の気持ちを考えること」から始まるのです。
ユーザーの課題を深く理解することで、自然と適切なキーワードが見えてきます。
不動産を例にコンテンツを考えてみる
自分毎に当てはめた時に、例えば、部屋を探す時は 不安や課題を解決するために探しますよね。
「横浜で治安がよくて、駅に近くコンビニも近くにあって、2DKでセキュリティがきっちりとしたマンション」
「どこにも紹介されていない、独自のマンションを紹介してくれる、親しみのある担当者がいる不動産会社」
元々、私たちってこのような思考だったはずです。
この思考がインターネットがでてきて、検索エンジンがでてきたことで検索の言葉を探しました。
「横浜 マンション」となるわけです。
これでは「横浜で治安がよくて、駅に近くコンビニも近くにあって、2DKでセキュリティがきっちりとしたマンション」にたどり着くには少し遠くなります。
Googleがかしこくなり、AIが進むと「横浜で治安がよくて、駅に近くコンビニも近くにあって、2DKでセキュリティがきっちりとしたマンション」と問いかけると最適な物件を答えてくれます。
なので、事業会社(皆さん)はこの不安や課題に対する答えを「先回り」して用意をしておくのです。
先回りできるのは、皆さんが不動産会社を長くやっていて、探すお客さんの不安や課題に対する答えを知っているからです
AIを活用したサービス起点のコンテンツ設計

ここでは、実際にAIを活用してトピッククラスターモデルを構築する実践例を紹介します。
ペルソナとサービス内容をAIに入力する
まず、対象となるサービス内容と想定するペルソナをAIに入力します。
その上で、AIにトピッククラスターモデルに基づいたテーマ一覧を出力させます。この段階では、個別のキーワードよりも、ユーザーが抱える課題や関心事の広がりを重視することが大切です。
人の目で調整と確認を行う
次に、出力されたトピックを人の目で確認し、コンテンツのタイトルとして相応しいかどうかを調整します。
検索意図とユーザー課題にきちんと合っているか、タイトルとして不自然ではないか、長すぎたり短すぎたりしないかといった点を丁寧に見ていきましょう。
こうして整理されたテーマは、単なるネタ出しではありません。自社で実際に体験し、業務の中で向き合ってきた内容であるかどうかを確認します。
自社で体験しているテーマであれば、それは一次情報となり、具体性と説得力を持ったコンテンツとして記事に落とし込むことができます。
例)ハマ企画のウェブアクセシビリティチェックサービスについてコンテンツ設計をしてみました

この例はAIそのものなので、実際はタイトルに対して、社内で議論をしてユーザーの不安や課題と一致するのか、また自社で答えを持っているのかを整理します。
補足説明として、大項目・中項目・小項目とピラーとクラスターをさらに細分化させています。
ハマ企画ではトピッククラスターモデルの基本設計をAIで行っており、ChatGPTのGPTsやGeminiのGemに独自のプロンプト展開をして、全社共有をしています。
コンテンツの一次情報がAI時代の差別化になる
AIは、一般論や平均的な構成を作ることは得意です。しかし、現場での判断や失敗、経験に基づく感覚までは持っていません。
自社で実際に体験してきたこと、試行錯誤してきたことを言語化することで、コンテンツは単なる解説ではなくなります。その分野を理解している人が書いた記事として、ユーザーにもAIにも伝わりやすくなるのです。
AIに選ばれる会社になるには?ヒント「コンテンツマーケティング」でも詳しく解説していますが、AIが見ているのは表面的なSEOテクニックではありません。「このユーザーの課題を解決できるのは、実力のあるこの会社しかいない」という論理的な推論を行っているのです。
「ネットの向こうにいる一人を、全力で助けようとしているか?」
結局、AIが見ているのはそこなのだと私たちは考えています。
記事タイトルは「理解の入口」として設計する
このような設計思想に立つと、記事タイトルの考え方も自然と変わってきます。
キーワードを詰め込むのではなく、ユーザーが実際に頭の中で考えている疑問や迷いに寄り添った言葉が選ばれるようになります。結果として、検索結果だけでなく、DiscoverやAI検索の文脈でも拾われやすいコンテンツになっていくのです。
タイトルは「検索用」ではなく「理解の入口」。この視点を持つだけで、記事の方向性は大きく変わります。
文末にも書いていますが、今のGoogleはこちらで命名したタイトルで検索結果を表示はしてくれません。
タイトルはあくまでも私たち側の課題や不安に対する呼びかけであり、GoogleやAIはそれに対する回答をよりユーザーに寄せていきます。
これからのコンテンツ戦略に必要な視点
これまでのように、キーワードや数値分析を起点に一記事ずつ積み上げるやり方には、少しずつ限界が見え始めています。
これからは、専門性と網羅性をあらかじめ設計図として用意し、その設計に沿ってコンテンツを積み重ね、改善していくアプローチがより重要になります。コンテンツの価値は、記事数ではなく、思想と構造に表れます。AI時代のコンテンツマーケティングでは、その差がよりはっきりと結果に出てくるはずです。
AIコンテンツSEOを自社の力で成功させる実践ガイドでは、より具体的な手法をまとめていますので、ぜひ参考にしてください。
AI時代向きな設計はこれ!
ピラーページは「辞書」ではなく「設計図」
- 網羅性+意思決定を助ける構造 ≠ キーワード
- 図解・比較・判断軸を明示
クラスターは「検索意図 × フェーズ」で分ける
- 知りたい(What)
- 比較したい(Which)
- やりたい(How)
- 判断したい(Should)
内部リンクは「意味」でつなぐ
- 関連性が説明できないリンクは張らない
- 「なぜこのページを読むべきか」が自然に伝わる導線
人の経験・立場を必ず入れる(E-E-A-T):一次情報
- 実務でどうだったか
- 失敗例
- 現場目線の注意点

設計思想がコンテンツの未来を決める
AI時代のコンテンツマーケティングで大切なのは、次の3つです。
- キーワードより先にユーザーの課題を理解する
検索の言葉は後から付いてくるもの。まずはお客様の悩みを深く知ることから始めましょう。 - トピッククラスターで専門性を示す
点ではなく面でテーマを捉え、サイト全体で「この分野の専門家」であることを伝えます。 - 一次情報で差別化する
AIには書けない自社の体験こそが、最大の武器になります。
「SEO対策をしなきゃ」と焦る必要はありません。
自分たちが持っている「本物の技術や経験」を、隠さず、飾らず、丁寧に置いておく。そうすれば、AIという優秀な仲介人が、それを必要としている誰かのもとへ必ず届けてくれます。
コンテンツマーケティングについてお悩みの方は、ぜひハマ企画のコンテンツマーケティングサービスをご覧ください。私たちと一緒に、AI時代のコンテンツ戦略を考えましょう!
※補足:現在のSEOでは設定したタイトルで検索結果に表示されることはまずありません、ここで伝えているタイトルは、コンテンツのテーマとして考えてください。

元々この設計に至った経緯は、ハマ企画のこれまで積み上げてきたコンテンツマーケティング施策が キーワードと数値(KPI)でした、初回設計はするものの、キーワード軸での数値でコンテンツを変化してきました。そうするとコンテンツの重複が発生したり質の低下がでてくる。
コンテンツの目的が曖昧になり手段ばかりになってしまうこともあました。
このことから設計にペルソナやカスタマージャーニーマップを残しつつ最初に顧客の課題や不安を解決できるコンテンツを揃え、あとはコンテンツの質をあげることに集中することとしています
著者プロフィール


田中友尋(たなか ともひこ)
株式会社ハマ企画 代表取締役
- 1965年愛知県小牧市生まれ
- 1990年 CBRE(旧 生駒商事)入社、不動産業界へ
- 1994年 単独でウェブを学び、ウェブ業を開始
- 1999年 ハマ企画 代表取締役に就任
- 2000年 ウェブ解析業務を開始
保有資格・所属
- ウェブ解析士マスター
- 上級SNSマネージャー
- 初級ウェブ広告マネージャー
- GAIQホルダー
- 東京中小企業同友会 中央区支部所属、経営労働委員
- 神奈川中小企業家同友会 横浜北支部所属
- アナリティクスアソシエーション会員
- データサイエンティスト協会会員
専門分野
ウェブ解析業務全般、経営指針作成、事業計画の立案、コンテンツマーケティングの設計と運営、解析視点によるサイト構築など。25年以上にわたり、官公庁自治体から中小企業まで、数多くのウェブマーケティング支援実績を持つ。
株式会社ハマ企画について
会社概要
- 創業:1981年10月
- ウェブ業務開始:2001年
- 所在地:神奈川県横浜市
- 事業内容:課題解決型ウェブサイト制作・運用、ウェブ戦略コンサルティング、運用型広告コンサルティング、ウェブ解析士セミナー業務
経営理念 「誠実さと思いやりを持って 心をつなぎ 平和な 共創社会を広げます」
強み 横浜で25年以上続くホームページ制作会社として、制作・解析・広告運用・セミナー業務をすべて社内で対応できる体制を構築。中小企業に特化し、企業理念の明確化からユーザー分析、「ユーザーへ届ける」ホームページ制作と運営解析のコンサルティングを一貫して提供しています。
公式サイト https://hamakikaku.co.jp/
ハマ企画の支援を受ける
ハマ企画のAI SEO支援サービス
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ハマ企画が選ばれる理由
- 25年以上の実績:2000年からウェブ解析業務を開始し、官公庁自治体から中小企業まで幅広い支援実績
- データに基づく提案:ウェブ解析士マスターによる、数字とエビデンスに基づいた根拠のあるコンサルティング
- 一貫したサポート:制作・解析・広告運用をすべて社内で対応できる体制
- 経営視点の支援:単なるSEO施策ではなく、事業成果を最大化するマーケティング支援
こんな方におすすめ
- AIをアシスタントとして使いたい
- ホームページを作ったけれど問い合わせが来ない
- SEO対策を何から始めればいいか分からない
- 専門業者に頼む予算がない
- 自社でSEOに取り組みたいが方法が分からない
競合に勝つための具体的なカスタマイズ施策を知りたい方は、下記よりお申し込みください。
お問い合わせ 株式会社ハマ企画 〒220-0011 神奈川県横浜市西区高島 2-10-13 横浜東口ビル TEL: 045-450-3095 公式サイト: https://hamakikaku.co.jp/










