AIコンテンツSEOを自社の力で成功させる実践ガイド

AIコンテンツSEOを自社の力で成功させる実践ガイド

AIを使えばコンテンツSEOは簡単だと思ったんですけど… 記事を量産したのに、なぜか流入が減ってしまって… AIに任せっきりではダメなんでしょうか?

そんなお悩み、よく分かります。ハマ企画でも、多くの中小企業のウェブ担当者の方から同じようなお声を伺ってきました。

実は、AIコンテンツSEOで成果を出すには、AI任せではなく社内の力で取り組むことが大切だとハマ企画は考えているのです。
この記事では、なぜ社内の体制が必要なのか、どのように社内でAIを活用してコンテンツSEOを成功させるのかを、実践的にお伝えしますね。

このコンテンツはAIコンテンツマーケティングで成果を出す!中小企業のための実践ノウハウのコンテンツに対して、コンテンツSEOの視点とより具体的な手法をまとめました。

目次

AIに任せきりではコンテンツで成果が出ない理由

生成AIツールの登場で、コンテンツ制作のハードルは確かに下がりました。

しかし、AIが作るコンテンツをそのまま公開し続けた企業の中には、サイト全体の流入が減少してしまった事例も知っています。

なぜこのようなことが起きるのでしょうか。

理由は、AIが持つ根本的な特性にあります。AIが生成するコンテンツは、ウェブ上に既に存在する情報を再構成したものになりがちで、独自性に欠けてしまうんです。

Googleが重視する評価基準「E-E-A-T」、つまり経験、専門性、権威性、信頼性を満たすことが難しいのが現実なんですよね。

仮に再構成して他よりもわかりやすくまとまっているのなら別ですが、再構成して長文になっていて読んでいても気づきのないコンテンツ。必要ですか?

特にAIが苦手なのは「経験」の部分です。
AIは実際に何かを体験することができません。現場での成功や失敗、お客様との具体的なやり取りから得られた学びといった、リアルな経験に基づく情報をAIは生み出せないんです。
やっぱり読み手はリアルな体験があるから共感を持って読むこともできるし、コンテンツやその会社の信用にもつながります。

AI「自己修正ブラインドスポット」について触れる

さらに、現在の生成AIの 大規模言語モデルには「自己修正ブラインドスポット」という特性があります。

2025年7月に発表された研究論文「Self-Correction Bench」(Ken Tsui氏による研究)では、14のオープンソースAIモデルをテストした結果、外部のエラーは指摘できても、自分自身が出力した内容に対しては、修正に失敗する確率が平均で64.5パーセントにも上ることが報告されています。

つまり、AIは自分の推論を正しいと見なしがちで、客観的に疑うことが苦手なんです。文法は直っても、コンテンツの根本的な「退屈さ」は解消されないんですよね…

**参考文献:**Ken Tsui (2025). “Self-Correction Bench: Uncovering and Addressing the Self-Correction Blind Spot in Large Language Models” arXiv:2507.02778

このような理由から、人間による監修のないAIコンテンツを大量生成するホームページは、Googleの検索品質ガイドラインにおいて最低品質として分類されるリスクがあります。

Googleの検索品質評価ガイドライン(2025年1月版)より:

原文(英語): “The Lowest rating applies if all or almost all of the MC on the page (including text, images, audio, videos, etc) is copied, paraphrased, embedded, auto or AI generated, or reposted from other sources with little to no effort, little to no originality, and little to no added value for visitors to the website.”

日本語訳: 「ページのほぼすべてまたはすべてのメインコンテンツ(テキスト、画像、音声、動画など)が、ほとんど努力なく、ほとんど独自性がなく、ホームページ訪問者にほとんど付加価値がない状態で、コピー、言い換え、埋め込み、自動生成またはAI生成、または他のソースから再投稿されている場合、最低品質の評価が適用されます」

特に「Scaled Content Abuse(大規模コンテンツ乱用)」のセクション(4.6.5)では、生成AIツールを使って大量のコンテンツを独自性や付加価値なく作成することが、スパムとして明示されています。

参考:

自己修正ブラインドスポットとは
AIは他人の間違いは指摘できるのに、自分の間違いには気づけない
例えば
自分が書いた文章に「2+2=5」と書いてしまうと → 「これで正しい」と思い込んで修正できない
・他人の文章に「2+2=5」と書いてあれば → 「間違いです。正しくは4です」と指摘できる

AIは他人の間違いは見つけられるのに、自分の間違いには気づけない。まるで人間が自分の誤字には気づきにくいのと似ていますね

自社の力で引き出すAIには作れない三つの価値

では、どうすればAIを活用しながらも質の高いコンテンツを作れるのでしょうか。

答えは、AIを「大量生産ツール」ではなく「アシスタント」と位置づけ、チームで人間にしか提供できない価値を加えていくこと、なんです。

独自のデータと知見を活用する
自社の事業活動から得られる購買データ、予約ログ、お客様とのやり取り、社内に蓄積された知見といった独自の一次情報は、AIには絶対に生成できない強力な資産です。
これらを編集してコンテンツに落とし込むことで、その企業だからこそ発信できる唯一無二のコンテンツが生まれます。
この独自のデータに対する編集作業をAIにアシスタントしてもらうのです

体験情報という付加価値を加える
AIは一般論や最適解をまとめるのは得意ですが、実際に何かを体験することはできません。
現場での成功や失敗から得られた学び、サービスやプロダクトを実際に体験したユーザーの生の声こそが、これからのコンテンツSEOに不可欠な要素です。

社員の方々が日々の業務で得ている経験は、競合他社には真似できない貴重な情報源なんですよね。

この2つで気がつくことは、コンテンツSEOは業界のニュースやメディアではなくて、あなたの会社自信について独自の情報を発信することです。
だから、外部ライター型のコンテンツSEOでは実現できませんし、私もあまりおすすめしません。

発信者を明確にして信頼性を高める

汎用的なコンテンツを誰でも作れる時代だからこそ、「誰が言っているのか」がより重要になります。
記事の著者や運営者を明確にし、専門家や経営者のプロフィール情報を明示することで、Googleとユーザーに対して信頼性を示すことができます。

著者に関して、私たちがサポートしているコンテンツSEOについて、相談をいただくことがあります。
著者となる社員さんの情報は出したくないということです。
ここについては、著者を匿名(ニックネーム)にしたり、監修として経営者や上長クラスを可視化することもありだとは考えています

成果を出すための三つの社内とハマ企画のチーム体制

現代のコンテンツSEO運営は、一人でやるには業務が多すぎるんですよね…
中小企業でも、役割を明確にしてチームを組むことが、中長期的な成功の鍵となります。
必要なのは次の三つのチームです。
ここではハマ企画の実践を加えています。

コンテンツSEO設計チーム
この部分は、ハマ企画(専門業者)が行います。会社のご担当者、おもにお客さんの窓口になっている方にヒアリングを行い
ペルソナ設計、カスタマージャーニーマップの設計、そして検索クエリ(キーワードというよりは課題となっている言葉)を集め年間計画など各種設計します。

コンテンツ制作・編集チーム
役割は質の高いコンテンツの創造と専門性の付与するチーム
AI時代ですので、ここはAIをアシスタントとして活用します。まず自社独自の素材を元にAIにライティングをしてもらいます。 これは完成品ではなくてあくまでもコンテンツのプロットです。

AIがライティングしたプロットを社内の編集チームが、チェックし修正します。
ここで自社オリジナルの魂を入れるわけです。

編集したコンテンツに対して、検索意図に基づいたリライトをハマ企画が指導します。ここは検索意図の深い理解が求められます。

ウェブ解析・コンテンツSEO施策実行チーム
役割:GoogleSearchConsoleやGA4などを使いウェブ解析と最適化のための施策の実行
コンテンツSEOの初動は、数字のボリュームも少なく、SearchConsoleを中心に効果測定、タイトルや見出しの調整、内部リンクの最適化、リード文の改善など簡単な改善をレポートからみつけます。

コンテンツSEOはコンテンツの制作に稼働がよりがちですが、ウェブ解析に基づく改善と施策実行。
コツコツとした作業を継続することで、SEOの効果が現れ、中期以降にはコンバージョン獲得も見込めます。
この実践(実行)にはのハマ企画のような専門経験と知識が必要です。

AIをアシスタントではなく評価するパートナーとしても活用

AIコンテンツを高品質化し、チームの効率を劇的に高めるには、AIを単なるアシスタントや作業者ではなく、「評価するパートナー」としても活用することができます

AIに評価させるクロスレビュー
AIが陥る自己修正ブラインドスポットを打ち破る解決策は、AIに「修正」を頼むのではなく、「評価の会議」をさせます。

具体的には、AIに三つの異なる役割を演じさせ、仮想のAI編集会議を開かせます。

AI編集会議
ライターとして:記事の論理的な意図や目的を提示する
読者として「で、結局何が言いたいの」「退屈だ」と、読者の本音と疑問を鋭くツッコミんでもらう
編集長として:著者の意図と読者の指摘を踏まえ、E-E-A-Tの観点から具体的な改善案を指示してもらう

この三者のAIがお互いに対立し、議論を始めることで、単一のAIに自己校正させるのとは次元の異なる高品質なフィードバックが生まれます。

大切なのは人の判断
AIから得られるのは、高品質な「批評」であり、そのまま記事ではありません。

ここからが人の仕事
AIが「何をすべきか」を指摘したのに対し、人間は「どのように」という具体的な経験や物語を吹き込み、記事を完成させます。
チームのウェブ担当者や編集長は、このAIの議論を冷静にジャッジし、「その指摘は採用する」「その指摘は的外れだ」と決断を下す、最後の砦としての役割を担います。

AI編集会議のノウハウはハマ企画独自のノウハウ(プロンプト)で実施しています

ハマ企画が提案する新時代のAIコンテンツSEOサービス

自社を一番よく知っているのは、自社の社員の皆さんですよね。

ハマ企画では、コンテンツSEOを単なる記事作成ではなく、社員の方々が自社の強みを再発見する機会と捉えています。
まず、お客さんの悩みを100個集めるところから始めます。それに基づいてコンテンツ作成計画を作成し、指定のAIツールを活用したコンテンツ制作をサポートします。
AIコンテンツのドラフトを生成するプロンプトとマニュアルをお渡しするので、社員の皆さんは出来上がったドラフトを編集するだけで済みます。

ハマ企画のサポート内容
AI時代でも独自性をもったコンテンツを自社のホームページに蓄積させることで、他社にはない強みと、AIから参照されるホームページのコンテンツを構築できます。

公開されたコンテンツは、ハマ企画が効果測定を行い、より良くなるように、素早くニーズを獲得できるように改善提案も行います。

ハマ企画はAIでも実績を出しています↓

チーム力で実現するAIコンテンツSEOの成功へ

AIコンテンツSEOで成果を出すためには、AIに効率化できる部分は徹底的に任せ、人間にしかできない戦略立案、品質管理、そして独自の経験や知見の注入に注力することが不可欠です。

コンテンツ制作時間を70パーセント削減することも可能になります。

中小企業が今すぐ取り組むべきステップ
まず、AIで効率化できるタスクを洗い出し、試行してみること。
次に、AIに質の高い出力をさせるためのプロンプトスキルを身につけること。
そして、制作、編集、施策実行、の三つのチーム体制を意識し、それぞれの役割に責任を与えて運用力を高めることです。
社内に眠る顧客データや社員の体験談、独自のノウハウといった、AIでは作れない情報を見つけ出し、ホームページに蓄積していきましょう。
AIの下書きをベースに、社内の専門家の実体験や知見を加筆し、信頼性の高い情報源を引用することで、AIに差別化されない本物の価値を提供できます。

AIはアシスタントでありパートナー
「AIは、あなたの作業を奪うライバルではなく、批評を助け、コンテンツの質を劇的に高めるアシスタントでありうパートナーです。」
この新しいと、強いチーム体制を組むことこそが、中長期的に流入数やコンバージョン数を維持し、上昇させるための本質的な取り組みなんです。

ハマ企画は、あなたの会社がAIコンテンツSEOで成果を出せるよう、チーム作りから実践的なサポートまで、伴走させていただきます。

一緒に、AIという強力なエンジンに、チームの戦略という舵取りと、独自の経験という魂を組み合わせて、競争の激しい検索結果の中で成果を目指しましょう。

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